Wir haben die aufregendsten neuen Forschungen auf dem Gebiet der Genetik und Zellforschung der letzten Woche zusammengestellt.<\/p>\n\n
Abstrakt<\/strong><\/p>\n\n Die Verj\u00fcngung eines alten Organismus wurde in heterochronen Parabiose-Experimenten erreicht, wobei verschiedene l\u00f6sliche Faktoren an diesem Effekt beteiligt waren. Extrazellul\u00e4re Vesikel (EVs) sind die sekretorischen Effektoren vieler Zellen, darunter auch aus der Kardiosph\u00e4re stammende Zellen (CDCs) mit nachgewiesener Anti-Seneszenz-Wirkung. <\/p>\n\n Vollst\u00e4ndigen Artikel lesen<\/u><\/a><\/p>\n\n Abstrakt<\/strong><\/p>\n\n In K\u00f6rperfl\u00fcssigkeiten weit verbreitete Exosomen (Exos) bergen gro\u00dfes Potenzial in der nichtinvasiven Krebsdiagnostik. Die quantitative Analyse von Exos erfolgt traditionell durch die Untersuchung spezifischer exosomaler Oberfl\u00e4chenproteine, ist aber aufgrund der gemeinsamen Expression exosomaler Proteine und subtiler Expressionsunterschiede zwischen verschiedenen Krebssubtypen h\u00e4ufig ungenau. Forscher berichten \u00fcber quantitative oberfl\u00e4chenverst\u00e4rkte Raman-Spektroskopie (SERS) von Serum-Exos durch eine Kombination aus einem papierbasierten Lateral-Flow-Strip-Biosensor (LFS) mit multivariater spektraler Entmischungsanalyse statt einer einfachen Quantifizierung exosomaler Proteine. Dieser SERS-LFS-Biosensor erm\u00f6glicht die absolute Quantifizierung zweier verschiedener Serum-Exos mit einer Nachweisgrenze von bis zu \u223c106 Partikeln\/ml f\u00fcr beide Exos. Die Forscher veranschaulichen die Anwendung dieser Strategie au\u00dferdem in der quantitativen Dualplex-Erkennung von Serum-Exos bei Brustkrebspatientinnen. Sie fanden heraus, dass Patientinnen mit humanem epidermalem Wachstumsfaktor-Rezeptor 2+ (HER2+) und luminalem A-Brustkrebs, die sich keiner Operation unterziehen, angereicherte Serum-Exos aufweisen, die aus SKBR-3-Zellen bzw. MCF-7-Zellen (bezeichnet als SKBR- und MCF-Exos) stammen. Die chirurgische Behandlung dieser Brustkrebspatientinnen geht mit einem deutlichen R\u00fcckgang der SKBR- oder MCF-Exos im Serum einher. Diese Ergebnisse deuten auf das gro\u00dfe Potenzial der Kombination des SERS-LFS-Biosensors und der multivariaten spektralen Entmischung f\u00fcr die Brustkrebs-Subtypisierung und therapeutische \u00dcberwachung mit der leistungsstarken quantitativen F\u00e4higkeit von Exos in klinischen Proben hin. <\/p>\n\n Vollst\u00e4ndigen Artikel lesen<\/u><\/a><\/p>\n\n Zusammenfassung<\/strong> Ihr K\u00f6rper nutzt in hohem Ma\u00dfe die vielseitigen, von Lipidmembranen umgebenen Nanopartikel, die als Exosomen bekannt sind. Beim Menschen spielen sie eine direkte Rolle bei der Immunit\u00e4t, der interzellul\u00e4ren Kommunikation und Krebserkrankungen (Wang et al., 2023). Da Exosomen in g\u00e4ngigen, leicht zu entnehmenden K\u00f6rperfl\u00fcssigkeiten wie Blut und Urin vorkommen (Martins et al., 2023), ist es nicht verwunderlich, dass Hunderte von klinischen Studien zu Exosomen durchgef\u00fchrt wurden oder derzeit laufen (Chavda et al., 2023). Tats\u00e4chlich belief sich der weltweite Markt f\u00fcr Exosomenforschung im Jahr 2021 auf 144 Millionen US-Dollar und wird bis 2026 voraussichtlich 661 Millionen US-Dollar erreichen (MarketsandMarkets, 2022). <\/p>\n\n Es gibt etablierte Richtlinien f\u00fcr die Dokumentation der funktionellen Aktivit\u00e4ten, die mit Exosomen und anderen extrazellul\u00e4ren Vesikeln in Verbindung stehen (Th\u00e9re et al., 2018). Dennoch gibt es bislang kein einheitliches Verfahren zur Isolierung von Exosomen, und eine umfassende Analyse k\u00f6nnte mehrere Technologien erfordern (Eisenstein, 2022). Solche F\u00e4higkeiten sind grundlegend, um die Toxizit\u00e4t und andere unerw\u00fcnschte Nebenwirkungen ihrer Verwendung zu minimieren. <\/p>\n\n Vollst\u00e4ndigen Artikel lesen<\/u><\/a><\/p>\n\n Dr. med. Sanoj Punnen<\/a>, Co-Vorsitzender der Genitourinary Site Disease Group am Sylvester Comprehensive Cancer Center und au\u00dferordentlicher Professor und stellvertretender Vorsitzender f\u00fcr Forschung am Desai Sethi Urology Institute der University of Miami Miller School of Medicine, leitet ein mit 2,5 Millionen Dollar dotiertes, auf f\u00fcnf Jahre angelegtes Forschungsprojekt des National Cancer Institute (NCI) zur Erforschung einer neuen Methode zur nicht-invasiven Erkennung von Prostatakrebs.<\/p>\n\n Um ewige Jugend und Sch\u00f6nheit zu erlangen, entwickelt sich die Welt der \u00c4sthetik st\u00e4ndig weiter und sucht nach innovativen und wirksamen Behandlungsmethoden. Exosomen, eine relativ neue Entdeckung auf dem Gebiet der regenerativen Medizin, haben sich als vielversprechendes Instrument zur Verbesserung der \u00c4sthetik herausgestellt. Diese winzigen Vesikel, die von verschiedenen Zellen im K\u00f6rper ausgeschieden werden, spielen eine zentrale Rolle bei der Zell-zu-Zell-Kommunikation und der Gewebereparatur. Ihr regeneratives Potenzial und ihre vielseitigen Anwendungsm\u00f6glichkeiten haben das Interesse an kosmetischen Verfahren<\/strong><\/a> geweckt. Dieser Artikel befasst sich mit der Rolle von Exosomen in der \u00c4sthetik und untersucht ihren Wirkmechanismus, ihre Vorteile und ihr Potenzial, Sch\u00f6nheitsbehandlungen revolution\u00e4r zu ver\u00e4ndern. <\/p>\n\n Vollst\u00e4ndigen Artikel lesen<\/u><\/a><\/p>\n\n Nicht-invasive Diagnostik und Therapien sind von entscheidender Bedeutung, um Patienten schmerzhafte Eingriffe zu ersparen. Exosomale Proteine k\u00f6nnen als wichtige Biomarker f\u00fcr solche Fortschritte dienen. In dieser Studie haben wir versucht, ein Modell zur Vorhersage exosomaler Proteine zu erstellen. Alle Modelle werden anhand eines nicht redundanten Datensatzes mit 2831 exosomalen und 2831 nicht-exosomalen Proteinen trainiert, getestet und ausgewertet, wobei keine zwei Proteine mehr als 40 % \u00c4hnlichkeit aufweisen. Zun\u00e4chst wurde die standardm\u00e4\u00dfige, auf \u00c4hnlichkeit basierende Methode Basic Local Alignment Search Tool (BLAST) zur Vorhersage exosomaler Proteine verwendet, was jedoch aufgrund der geringen \u00c4hnlichkeit im Datensatz fehlschlug. Um diese Herausforderung zu meistern, wurden auf maschinellem Lernen (ML) basierende Modelle entwickelt, die Zusammensetzungs- und Evolutionsmerkmale von Proteinen nutzten und eine Fl\u00e4che unter den Receiver-Operating-Characteristics (AUROC) von 0,73 erreichten. Unsere Analyse hat auch gezeigt, dass exosomale Proteine eine Vielzahl sequenzbasierter Motive aufweisen, die zur Vorhersage exosomaler Proteine verwendet werden k\u00f6nnen. Daher haben wir eine Hybridmethode entwickelt, die motivbasierte und ML-basierte Ans\u00e4tze zur Vorhersage exosomaler Proteine kombiniert und einen maximalen AUROC von 0,85 und einen MCC von 0,56 auf einem unabh\u00e4ngigen Datensatz erreicht. Dieses Hybridmodell schneidet bei der Bewertung auf einem unabh\u00e4ngigen Datensatz besser ab als derzeit verf\u00fcgbare Methoden. Ein Webserver und die eigenst\u00e4ndige Software ExoProPred (https:\/\/webs.iiitd.edu.in\/raghava\/exopropred\/<\/a>) wurden entwickelt, um Wissenschaftlern bei der Vorhersage und Entdeckung exosomaler Proteine und der Suche nach darin enthaltenen funktionellen Motiven zu helfen. <\/p>\n\nEin SERS-lateraler Flow Streifen Biosensor f\u00fcr die absolute Quantifizierung von Serum Exosomen<\/h2>\n\n
Vergleich von Exosomen Isolierung und Analyse Methoden<\/h2>\n\n
Forscher leitet NCI-F\u00f6rderprojekt zur Entwicklung eines Urintests, um den Bedarf an invasiven Biopsien bei der Erkennung von Prostatakrebs zu verringern<\/h2>\n\n
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Die Rolle von Exosomen in der \u00c4sthetik<\/h2>\n\n
Ein zuf\u00e4lliges Wald Modell f\u00fcr die a4> Vorhersage exosomaler Proteine unter Verwendung evolution\u00e4rer Informationen und Motiven<\/h2>\n\n